机器视觉这方面好学吗
1、入行机器视觉并不难，但是想学好机器视觉技术需要掌握以下几方面的知识和技能：了解基本概念和原理：首先需要了解机器视觉的基本概念和原理：包括图像处理、计算机视觉、机器学习等相关领域的基本知识。
2、机器视觉是计算机科学的一个分支，它涉及到使计算机能够通过图像识别和处理来理解视觉信息的技术。对于初学者来说，机器视觉是一个充满挑战但同时也非常有前景的领域。 机器视觉系统由几个关键组成部分构成：工业相机、工业镜头、LED视觉光源、相关软件和工控电脑。
3、底层开发人才 对于第一类所需求的是机器视觉底层开发的人才，这类人才普遍要求会高一些，因为需要做的工作是开发通用视觉系统的开发人员，也就是像COGNEX这些公司开发部的技术职工，这类企业对人才的学历，出身要求都会比较严。
4、如果你对机器学习、数据挖掘和人工智能算法等方面感兴趣，并且希望在未来参与开发智能系统和应用，那么学习人工智能可能是一个不错的选择。人工智能领域的职业包括数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理专家等。需要注意的是，信息工程和人工智能是广阔而快速发展的领域，两者有着广泛的交叉与重叠。
5、课程围绕8大核心模块展开，从成为职场人入手，了解企业的用人需求，并制定个人发展规划，进而掌握高效能职场人士必备的技能，以及简历制作与面试实战，实现学生与职场人身份的转换，快速适应职场生活，并加速职场发展。
6、目前人工智能的实际应用包括：机器视觉、人脸识别、专家系统、智能搜索、自动化程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解等等。
